飞项任务管理软件,让你轻松搭建行业市场预测模型

无论是研发技术还是市场，当我们想要探索一个新的领域时，领导者可能会问我们以下问题：1。为什么要这样做（意义）；2.当前市场模式；3.未来几年的增长（前景）。因此，为了回答这些问题，我们需要预测未来的市场规模。虽然我们无法实现管理咨询公司的专业性，但我们可以学习和理解他们的方法，提高本身的行业敏感性，并描述行业机会从“非量化”转化成“量化”，从模糊到清晰，毕竟，数字比文字更有影响力。

构建行业市场预测模型，我将其分为五个部分，并用飞项进行任务管理。

我分解了任务的五个部分。飞项可以在大任务下建立子任务，支持脉络图显示，查看脉络图中的协作事项内容，或直接拖动子任务以调整级别或位置关系。所有任务都可以在团队空间-数据报表中进行监控，帮助我们实时了解当前任务的完成情况。

一.了解行业市场现状

在预测行业市场之前，为了对行业有一个基本的了解，至少阅读10-15家投资银行、证券公司和管理咨询公司的整体业务模式和行业分析报告，形成一个初步的了解。过程中注意以下问题：（1）行业中企业可以分为什么类别？在这其中领先的企业有哪些？（2）这个行业的核心堡垒是什么？（3）这个行业的客户类型是什么？公司为用户提供了哪些产品和服务？（4）该公司通过什么渠道链接客户？

二.构建行业分析框架

1.客户渗透分解法

根据客户群的数量，将所需的预测指标划分为客户群的数量*渗透率，就可以得到有多少人会购买这款产品，然后乘以其相应的价格、频率等，就可以得到它的整个市场规模。

以奶茶市场的销售额预测分析框架为例如下：

2.细分行业类别法

将需要预测的行业规模划分为不同的子行业可根据供应商类型或商品进行分割）。

以汽车销售预测分析框架框架为例如下：

三.根据分析框架的历史数据并整理列出

当我们列出分析框架时，我们在哪里可以找到所需的行业数据？其实数据的来源有很多，包括一般数据库和一些特定行业的数据库。根据我们列出的分析框架，我们可以对一般数据和行业数据进行分类。

当然，数据搜索是一项费时费力的任务。在飞项任务中，我整理了一些常见的数据库。在这里，我可以选择标记项目的重点，并在项目的详细页面上沉淀。主列表中还有一个沉淀按钮，支持查看和导出，使搜索和审查更加简单和方便。

四.预测未来3-5年的相关变量

在搜索和整理历史数据时，我们需要考虑其未来的数据增长。

咨询公司在研究未来规模预测时，通常会划分不同的场景(基本场景、中性场景、乐观场景)。比如一个行业整个市场的渗透率可以提高到乐观场景的50%，悲观场景只能提高到40%。因此，有必要对一些预测因素做出不同的假设，最终得到不同的结果。

有两种方法可以预测未来：自下而上（预测部分，加上整体获得）和自上而下（预测整体，然后预测各部分的比例）。在构建真实的项目模型时，咨询公司从两种方法进行计算和交叉验证。

如何预测未来数据？在这里有三种不同的方法：回归分析、比较、专家采访或相关报告。

在没有权威报告或权威数据库的情况下，我们可以通过另一个相关指标进行回归分析。例如，例如未来5年中国整体贷款余额预测，可以假设GDP与贷款金额线性相关，然后用过去10年的数据验证我们的假设（中国证监会、央行每年统计贷款金额，GDP也是国家统计局发布的数据)。确定假设的正确性和相关性（y=axb，求解a，b），未来五年的数据可以根据这种相关性来解决。

对标法，简单地说，一些指标可以在类似行业或海外进行对比分析。例如，在未来五年的中国汽车保有量预测中，分析框架的第一层可以分为：中国汽车保有量=人口数量*人均汽车所有权，即分别预测未来五年的人口数量和人均汽车保有量。人口总数的预测可以参考权威报告或数据，人均汽车保有量可以与欧洲等发达经济体进行比较。

对于研发或技术，可能有更前沿的研究内容，可能面临回归分析，找不到合适的相关数据，找不到合适的比较方法和标准目标，那就只能依靠一些专家访谈或证券公司、分析咨询公司的专业报告。专业咨询公司如何看待这一领域的发展和比例可以作为我们预测的相关来源。应该注意的是，这些数据可能需要交叉比较，以验证数据的合理性。

五.归纳、总结市场预测模型

市场预测模型的最终结果是产生有一定的逻辑，可以论证交付的成果，可以根据列出方法论和框架——描述核心结果和结论——列出核心假设的结构来呈现。

例如，奶茶市场销售的上述例子是我们的分析理念。如果你想让领导者认同到我们的结果，他首先需要支持你的分析想法，所以我们首先展示了我们对这个问题的分析方法。下一个核心结果和结论是未来五年中国奶茶市场的销售。最后一步是在预测过程中列出核心假设。

如果领导者同意分析他们的想法，但对最终结果不满意，那么核心假设可能存在问题，因此将核心假设放在这一部分，并逐一讨论和纠正。当最终的核心假设达成一致时，结果就是自然计算的结果。

在使用飞项管理任务的过程中，我通常使用笔记功能来记录一些琐碎的内容，或者与任务相关但暂时不清楚分类的内容。笔记功能支持编辑文本和上传照片，并且还能关联相关事项。

任务完成后，每个子任务中沉淀的文件将实时同步到数据库中，高价值信息将逐步积累，逐步建立知识库，整个空间容量为100G，基本上没有必要担心空间不够用这一点。同时，飞项空间还具有全局搜索功能，无需根据文件路径逐步搜索。在文本框中输入关键字就可以查看各种相关信息，方便快捷。目前有些许缺陷的是，数据库中没有多层页面树（目前只有一级）。数据库中的许多文档无法进行更详细的分类，但我们可以期待未来的改进。